典型对应分析（Canonical Correspondence Analysis）是荷兰的Cajo J. F. Ter Braak在1986年提出的一种数据分析方法，用于分析生物种群和环境因素之间的关系。
比如这个例子：
12种蜘蛛分布在28个地点，在一段时间内，同时在各个地点捕蜘蛛，在每个地点捕了几种，每种捕了几只都知道了，然后又知道每个地点的一些环境因素的数据，这样就可以用典型对应分析来分析这些蜘蛛和环境因素之间的关系。
另一个例子：
每个月份取污水厂的活性污泥，分析其中的微生物群落结构，同时记录各个月份污水厂的运行参数（COD，氨氮，溶解氧，温度，pH等等）。然后就可以用典型对应分析来研究污水厂活性污泥中的微生物与COD，氨氮，溶解氧，温度，pH等参数之间的关系。
典型对应分析，一般用CANOCO这个软件，没用过这个软件，懒得去研究了。
其实用Excel也可以，用Excel做典型对应分析需要一个用到一个Add-in ，可以从这里下载，或者Google一下，从别的地方下载也可以。
下载解压后，在Excel中点击“工具”-“加载项”打开一个对话框，然后点“浏览”去选中解压后的文件夹中的biplot01.xla文件（这个文件只能这样加载，双击没用）。然后点击OK就OK了，在Excel菜单栏上可以看到多出来Biplot一项。具体的使用方法可以看里面的BIPLOT.HLP这个帮助文件。
典型对应分析的结果是这样一个图：
从图上可以看出一些规律性的东西，关于结果分析，下面这两篇文章中有比较详细的说明：
(1) CJF ter Braak. 1986. Canonical correspondence analysis: a new eigenvector technique for multivariate direct gradient analysis. Ecology 67:1167-79.
(2) 臺東海岸山脈新港山東側植群生態研究
另外，并不是类似上面的例子的数据都可以进行典型相关分析，在典型相关分析之前要计算一下相关系数以及特征值，如果所要分析的生物群落与所选择的环境参数不相关，分析了也没用。
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