Bear Beer (熊啤酒?)是实验室一个哥们极力推荐的一种啤酒,味道比较特别,虽然不是黑啤,但跟爱尔兰的Guniness味道有点像,跟Asahi完全不是同一个风格,有种独特的浓郁的香味,这种啤酒的最大特点是:酒精含量高,7.7%,接近普通啤酒的两倍(普通啤酒的酒精含量一般为4%左右),喝起来非常过瘾。
虽然现在有很多高通量测序数据处理软件,也有很多高通量测序数据分析平台,但是这两种方式都存在着弊端,前者需要用户自己拥有高性能计算机,对于只是偶尔进行高通量测序的用户来说,购买高性能计算机实在是不太合算;后者一方面不够灵活,另一方面随着数据量的增大,用户的增多,不知是否能长久的提高快速、稳定的服务。云计算可以比较好的解决这些问题。
下面两个网站展示了生物信息的云计算模式,原理非常简单:程序开发人员开发了数据处理所需要的相关程序,当用户需要处理数据时,启动亚马逊(Amazon)的云计算服务器(AWS),根据使用的计算量付费。数据处理结束,就停止计费,非常灵活。
1. BioCloudCentral
https://biocloudcentral.herokuapp.com/
2. n3phele
注意:这两个网站及其提供的程序都是免费的,但是使用过程中需要向亚马逊支付计算所需费用。
据新华网报道,北京、上海的生活费用(主要是指食物和衣服,不包括住宿)已经超过了香港,很猛啊!
亚洲区内生活费用最高城市前10名依次为东京(全球排名第1)、名古屋(全球排名第4)、横滨(全球排名第6)、神户(全球排名第10)、首尔(全球排名第21)、新加坡(全球排名第31)、北京(全球排名第35)、上海(全球排名第41)、香港(全球排名第58)、釜山(全球排名第63)。
北京这样的城市,环境差,生活费用高,实在想不通为什么有那么多人拼命往里挤!
现代中国在结束了痛苦的战争之后又经历了一个悲惨的年代,发生了一些悲惨的事情。香港由于沦为殖民地而幸免遇难。
不仅把教授关进牛棚,逼迫百万人冒生命危险大逃港,就连一个农民把自己的牛拿去市场卖,都需要领导批准,多么荒诞的事情啊!然而不计其数的类似的事情一直被隐藏着,下面这个视频值得一看:
http://www.hku.hk/research/chs_videos_modern_china_history.html
需翻墙视频才可以播放,不会翻墙是看不了的。
xx年之后,会不会有人感叹:”xx年之前的中国,看个视频都要翻墙!多么荒诞的事情啊!”?
港大和很多其他学校一样会给每个学生分配一个Email地址,有些同学对学校分配的Email地址喜欢的一塌糊涂,所有的场合都只用这一个Email,但在毕业的时候就傻眼了,因为在学生毕业后,港大会很快停止这个Email地址,既无法收信也无法发信,会造成很多麻烦。不知道其它学校是否存在这样的情况。在此提醒大家慎用学校的Email,不是非常必要的场合,最好不要用。
到底是Kindle Touch好还是Kindle Keyboard呢?
两者价格基本差不多,在美国之外的地区购买,价格都是189美元,Touch用起来可能更舒服一些,但是Keyboard 3G版有个很吸引人的地方就是可以免费上网,看看网页,收收Email等等,而Kindle Touch的3G版没有这样的功能,只能使用3G下载图书和浏览维基百科。下面是亚马逊的官方说明:
We apologize for the confusion. Our new Kindle Touch 3G enables you to connect to the Kindle Store, download books and periodicals, and access Wikipedia – all over 3G or Wi-Fi. Experimental web browsing (outside of Wikipedia) on Kindle Touch 3G is only available over Wi-Fi.
Our Kindle Keyboard 3G will continue to offer experimental web browsing over 3G or Wi-Fi.
和炳哥一起纠结了好几天,最终每人买了个Keyboard。用了之后发现这个3G上网功能实在是不咋地,虽然免费,但用起来感觉很不爽。在香港的上网速度还可以,拿到内地就不行了,在厦门、深圳试过都不行。
这玩意儿就是用来看书比较好,不刺眼,耗电少(充一次电可以用两个月),不能指望太多其它的东西,3G功能几乎没什么用,连到电脑上或者在有WiFi的地方一次下载的书就够看好几年了,实在没有必要买3G版。
高通量测序数据处理经常需要很大的计算量,虽然有很多的软件可以用,但是对于一般的用户往往没有足够强大的计算机来运行这些软件,于是就有了很多在线数据分析平台,只要把序列上传上去,就可以完成数据分析。下面这些网站是一些比较好用的高通量测序数据分析平台:
1. RDP Pyrosequencing Pipeline
用于分析细菌和古菌16S rDNA高通量测序数据
2. MG-RAST
用于分析宏基因组高通量测序数据,进行物种注释和功能注释,暂时没有序列组装功能,可以上传非常大的数据文件。
3. CAMERA 2
用于分析宏基因组高通量测序数据(metagenomics data),目前似乎不能上传超过1个G的数据,主要用于分析454的宏基因组数据,可以进行序列组装。
4. img/m
这是美国能源部联合基因研究所(DOE JGI)开发的一套系统,从metagenome角度分析微生物群落的功能。系统做的非常细致,并且有workshop介绍如何使用。
使用这些平台的好处很明显:傻瓜式操作,几乎不用学就会。
坏处也很明显:不灵活,必须按照系统设定的一些模式进行分析,另外,这些系统随时都可能发生故障,一旦发生故障,数据分析就无法进行了。
这些系统一般都需要使用大型计算机或计算机集群,每天都进行超大规模的数据运算,需要投入的人力物力非常大,虽然开发这些系统的单位都有着充足的经费,但我还是有点担心,随着高通量测序技术的发展,海量数据的不断产生,这些系统是否能一直挺的住,并且持续免费提供这样的服务?
下面是几个被广泛使用的高通量测序数据分析软件,主要是针对微生物的,并且主要用于分析16S rDNA PCR产物或宏基因组(Metagenome)高通量测序数据,了解样品中细菌或古菌等微生物的种群及功能的多样性和丰度。
1. Mothur
第一次见到这个软件的时候,就被它的架构深深折服了,设计的实在是太好了!包含了各种各样常用的序列处理功能,并且功能随着开发的进行,很多新的功能和模块不断被整合进去。在Linux、Windows和Mac系统下都可以安装,使用起来非常简,网站上的使用说明也非常清晰、条理,稍微看一下,几个小时甚至更短时间就可以学会。
在Ubuntu中通过源代码编译安装Mothur的方法。
2. MEGAN
网站:http://ab.inf.uni-tuebingen.de/software/megan/
注意是MEGAN,不是MEGA。这个软件设计的也非常好,它主要是使用LCA算法,分析BLAST结果。除了进行物种的丰度和多样性分析,也可以进行功能基因的多样性和丰度分析。用Java写的,各种平台都可以运行。
3. Qiime
网站:http://qiime.sourceforge.net/
这是一个专门用于分析微生物PCR产物高通量测序数据的pipeline,主要用Python写的,也整合了很多其它的工具包。这个软件的特点是生成的图挺漂亮的,但是使用起来不是非常容易,甚至对于很多人来说成功在电脑上安装都是非常困难的。只支持Linux和Mac系统,在Windows下使用必须在虚拟机中安装。最简单的安装方法是在亚马逊的云计算平台EC2 image中安装使用。
4. STAMP
网站:http://kiwi.cs.dal.ca/Software/STAMP
这个软件主要用于分析宏基因组(Metagenome)高通量测序数据,对多个样品的Metagenomic profiles进行统计分析和比较。各种系统下都可以安装使用。
南方科技大学是中国一所新建的高校,位于广东深圳,试图参考香港科技大学的模式,走一些与国内其他高校不同的发展道路,曾经承诺教授待遇不输香港高校。虽然其备受争议,是否能成功尚难定论,但是在中国这个复杂的国度,敢于迈出与众不同的一步,已经很伟大了。没听说过这所学校可以看看这里和这里。
近日,有位老兄在mitbbs上报了一个南方科大副教授的offer,待遇大致如下:
1. 给副教授职位,年薪40万RMB;
2. 免费住房,约120平方米;
3. 提供不少于130平方米的实验室;
4. 科研启动金一百万RMB。
相比其他高校年轻教师收入惨不忍睹的现状,这待遇还算蛮高的,不过这位老兄的水平也是相当的高:“有一作CNS一篇,PNAS级别一作2篇,5-6篇PNAS级别二作、三作。待投一作文章2篇。” 真是非常厉害!
链接:http://www.mitbbs.com/article_t/Biology/31594639.html
该信息未经核实,真假自辨。

老罗演讲好像是上瘾了,去年整的效果不错,今年又整了一个。
链接:http://v.youku.com/v_show/id_XMzE3OTIyMzg0.html
有时候真的很难想象也不得不佩服,在中国这片神奇的土地上,一个从小城镇蹦达出来的、只有高中文凭的胖子,能教GRE词汇、能办出国培训学校、能说出上面这些话。也很难想象,这个胖子,在台上说了句,“他赚钱了”,台下的人都为他鼓掌。
